Математика: Учебник для экономистов — В учебнике на простейшем уровне изложены необходимые экономистам основы высшей математики, на которых базируются экономико-математические методы и строятся математические модели рыночной экономики. Основные положения учебного материала сопровождаются большим количеством примеров и задач из области корпоративного управления, макро- и микроэкономики с соответствующими упражнениями, контрольными вопросами для самостоятельной работы. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Менеджмент», «Торговое дело».
Название: Математика: Учебник для экономистов Автор: Кундышева Е. С. Издательство: Дашков и К° Год: 2015 Страниц: 563 Формат: PDF Размер: 10,82 МБ Качество: Отличное
Содержание:
Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В ЛИНЕЙНУЮ АЛГЕБРУ § 1. Векторные пространства и матрицы § 2. Определители квадратных матриц § 3. Обратная матрица § 4. Ранг матрицы § 5. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений § 6. Модель Леонтьева межотраслевого баланса Глава 2. ОСНОВЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ § 1. Прямые линии и плоскости § 2. Кривые второго порядка Глава 3. ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ § 1. Постановка задачи линейного программирования в экономике § 2. Графический метод решения задачи линейного программирования § 3. Примеры построения экономических моделей § 4. Задача линейного программирования с ограничениями-неравенствами. Переход от нее к основной задаче линейного программирования и наоборот § 5. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования § 6. Отыскание опорного решения основной задачи линейного программирования § 7. Отыскание оптимального решения основной задачи линейного программирования § 8. Транспортная задача линейного программирования § 9. Нахождение опорного плана § 10. Улучшение плана перевозок. Цикл пересчета § 11. Двойственность в линейном программировании Глава 4. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА § 1. Множества и операции над ними § 2. Бюджетные и производственные множества § 3. Числовые последовательности § 4. Сходящиеся последовательности § 5. Монотонные последовательности § 6. Понятие функции § 7. Предел функции § 8. Два замечательных предела § 9. Бесконечно малые и бесконечно большие функции § 10. Непрерывность функции § 11. Комплексные числа. Функции комплексного переменного § 12. Производная и дифференциал функции § 13. Некоторые приложения производной § 14. Построение графиков функций § 15. Модели экономического взаимодействия на простейших рынках § 16. Понятие функции нескольких переменных. Модель фирмы § 17. Дифференцирование функций нескольких переменных. Производная по направлению градиента § 18. Неопределенный интеграл § 19. Некоторые свойства неопределенного интеграла § 20. Определенный интеграл § 21. Некоторые приложения интегрального исчисления § 22. Дифференциальные уравнения § 23. Числовые ряды Глава 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ § 1. Основные понятия теории вероятностей § 2. Основные теоремы теории вероятностей § 3. Случайные величины § 4. Числовые характеристики случайных величин § 5. Некоторые специальные распределения случайных величин § 6. Некоторые аспекты из области математической статистики § 7. Математическая модель прогнозирования экономических процессов Глава 6. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ § 1. Оптимизационные задачи на графах § 2. Моделирование экономических процессов по схеме марковских случайных процессов § 3. Некоторые аспекты теории игр
