Шайтанский Сайт
Поиск
Приветствую Вас Заглянувший

Меню сайта
Разделы новостей
LOST/Остаться в живых 4 Сезон [13]
Журналы/Газеты [40704]
Превью Фильмов/Игр [1]
LOST/Остаться в живых 5 Cезон [0]
Игры [712]
Музыка [29156]
Фильмы [4675]
Здесь вы можете скачать все новинки кино совершенно бесплатно...
Разработки [16]
Новости Сайта [20]
Новости (В Мире) [92]
Программы (Soft) [3516]
Веселости и Интересности [828]
Мудрые рассказы и Притчи [218]
Flash [27]
Наш опрос
Зайдете ли вы еще на наш сайт?
Всего ответов: 342
Главная » 2019 » Май » 8 » Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
20:25

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python — Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Название: Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
Автор: Майкл Хейдт
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Страниц: 438
Формат: PDF
Размер: 111,16 МБ
ISBN: 978-5-97060-625-4
Качество: отличное

Скачать Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с rapidgator.net
Скачать с file-up.org
Категория: Журналы/Газеты | Просмотров: 105 | Добавил: pmojka | Рейтинг: 0.0/0 |
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Календарь новостей
«  Май 2019  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031
Друзья сайта
Статистика

Онлайн всего: 116
Гостей: 116
Пользователей: 0