Главная » 2019»Сентябрь»16 » Даг Тарнбулл - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Даг Тарнбулл - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
12:26
Пользователи привыкли почти мгновенно получать релевантные результаты от поисковых приложений. Чтобы создавать такие приложения, вы должны овладеть механизмами поиска. Однако для многих разработчиков тема ранжирования релевантности остается почти мистической. Данная книга срывает покров тайны с этой темы и демонстрирует, что механизм поиска – это всего лишь программируемый движок. На примере Elasticsearch и Solr вы научитесь выражать свои бизнес-правила ранжирования с использованием этого движка. Вы узнаете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста и обеспечить персонализацию поиска. Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch iiлii Solr.
Название: Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr Автор: Даг Тарнбулл Язык: Русский Издательство: ДМК Жанр: Компьютерная литература Год выхода: 2018 Формат: pdf Страниц: 406 Размер: 93 Мб
Скачать Даг Тарнбулл - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
[url=http://katfile.com/buykaojlz0l8/%D0%A0%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_(2018).rar.html]Скачать с Katfile.com[/url] Скачать с Gigapeta.com Скачать с TurboBit.Net
